導入ステップ
1
お問い合わせ・ヒアリング
課題・目的・対象組織をヒアリング。
2
トライアル開始
AI分析用のメールアドレスを対象会議に招待するだけ（現場の追加工数なし）。
3
トライアル運用（約1〜2ヶ月）
会議データをAIが分析しレポートを提供。会議時間・スキル発揮度などの効果を測定。
4
効果検証・本導入判断
数値で効果を確認し、展開範囲を決定。
5
本導入・継続運用
対象組織／全社へ展開。定着支援と改善サイクルを継続。
利用開始の手軽さ
✉️
招待するだけ
1on1やサーベイのような追加工数は不要。通常の会議にAIを参加させるだけ。
🎛️
範囲をコントロール
分析したくない会議（人事評価・極秘PJ等）は招待しない＝範囲を自由にコントロール。
導入後の変化（時間軸）
〜1ヶ月
利用方法の把握と精度への信頼（使いやすさ・利用率）。
〜2ヶ月
会議参加時間の低減（平均14%／月6h）。
〜4ヶ月
問題解決の運用、傾聴・承認等のスキル向上（平均21%／月9h減）。
6ヶ月〜
エンゲージメントスコア向上、成長・成果の後押し。
トライアルでの成果例（トヨタコネクティッド株式会社様・東証プライム上場）
会議時間
マネージャー1人あたり 月約10時間減少（6ヶ月運用）。
アクティブ率
約95%。
継続意向
高い（引き続き活用したい声が多数）。
スキル向上
傾聴・承認・成長促進などの向上（独自指標）。
よくある質問（導入関連）
Teams / Zoom / Google Meet 等の一般的な会議ツールに対応。
はい。招待した会議のみを分析します。
いいえ。会議音声・議事録・分析データをLLM学習に二次利用しません。
約1〜2ヶ月のトライアルをご用意しています。詳細は、お問い合わせください。